martes, 12 de febrero de 2019

2018 Móvil Huawei Mate 20 Pro


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Con la conexión a internet y pequeñas revoluciones que cambian con la forma  que interactuamos con los dispositivos aportando nuevos usos. La última gran apuesta de Hauwei pasa por integrar la inteligencia artificial como una característica imprescindible en los teléfonos móviles. Y parece que lo ha conseguido Huawei Mate 20 Pro una tecnología con su motor principal para  usarlo de forma totalmente fluida. Permite mejorar la fotografía con la IA aplicada, minimizar el consumo de batería y algunas curiosidades más. Estos son algunos de los motivos para los que necesitamos un móvil con IA aunque no lo sepamos.

Fotografías profesionales con un solo clic
Una de las funcionalidades que más se han destacado de Huawei Mate 20 Pro es su cámara Leica, una de las marcas más prestigiosas de artilugios en fotografía profesional. Pero además de contar con la estrella de las cámaras de fotos, incorpora un sistema de IA que la complementa y que es esencial para el reconocimiento de escenas. La cámara detecta los objetos que está enfocando y su posición para decidir cuáles son las mejores condiciones de disparo. Esta forma de funcionar se aplica a todos los modos que tiene disponibles: la cámara incorpora dos objetivos gran angular para hacer fotografías cercanas y con  detalle sin perder calidad y un teleobjetivo para conseguir imágenes lejanas. El sistema de IA se adapta automáticamente a todos ellos para ayudar al usuario a conseguir resultados profesionales, estabilizando la imagen y enfocándola, incluso en fotos nocturnas o con muy poca luz.



Inteligencia artificial para ahorrar batería y hacer fotos profesionales con el móvil


Todos estos beneficios se aplican también a la grabación en vídeo, con algunos extras. La inteligencia artificial aplicada al vídeo es capaz de predecir el movimiento para mejorar el enfoque y aplicar efectos especiales en tiempo real. Puedes aplicar filtros en directo sobre los vídeos que estés grabando. Por ejemplo, la IA identifica al protagonista de la escena y permite mantenerlo con color mientras todo lo demás se vuelve blanco y negro. Para conseguirlo, el algoritmo debe detectar cuál es el movimiento y ser capaz de anticiparse para procesar la información en tiempo real.

Identifica objetos y ofrece información sobre ellos

Esta habilidad para reconocer los objetos que la cámara tiene delante sirve para mejorar la calidad de las fotos pero también tiene otras utilidades. Mediante la función HiVision, Huawei Mate 20 Pro obtiene información sobre cualquier cosa que esté frente a su cámara. La inteligencia artificial detecta los objetos, los analiza y busca información sobre ellos en internet. Si añadimos a ésta ecuación la realidad aumentada, podemos ver datos sobre cualquier cosa que enfoquemos con nuestro móvil en la pantalla. Por ejemplo: las calorías de una manzana, la información histórica básica de monumentos como la Torre Eiffel o el autor del cuadro que tienes delante. Además, este sistema de reconocimiento de objetos también puede ayudarte a identificar artículos que te gustan y facilitarte un enlace directo para comprarlos.

Aprende de tus hábitos para mejorar el rendimiento

La inteligencia artificial que vive éste móvil hace más cosas por los usuarios de las que son visibles. Aunque no nos demos cuenta, el dispositivo aprende cuáles son tus hábitos de uso para maximizar su rendimiento. El objetivo es que el sistema funcione de forma más fluida y se gestione mejor la energía. Por ejemplo, detecta en qué momentos del día se utiliza más y así puede ahorrar energía el resto del tiempo. También tiene información sobre qué aplicaciones son las más utilizadas y cuándo es necesario activar o no el wifi dependiendo del momento.
Al optimizar el uso del teléfono, aumenta la duración de la batería y se permite que mejore el rendimiento al no malgastar energía. Reducir el consumo durante las horas y las situaciones en las que menos se usa el móvil permite que se pueda ahorrar batería. Todo esto es posible gracias al procesador Kirin 980, más veloz y con menos consumo que su antecesor, Huawei Mate 10. Este fue el primer smartphone dotado con inteligencia artificial e incluía un procesador neural específicamente dedicado a la gestión de la IA. El nuevo procesador mejora todavía más sus prestaciones.

domingo, 25 de marzo de 2018

"Una pulsera que permite llevar el móvil sobre la piel"


¿Una pulsera quiere que tengamos el móvil en la piel?

El proyecto de Cicret Bracelet es una pulsera que conecta al dispositivo Android del celular via bluetooth a través de un picoproyector sobre nuestra piel en la muñeca para tener acceso a la pantalla de nuestro smartphone Android sin necesidad de sacar el móvil del bolsillo. La pulsera se conecta al dispositivo Android, sin importar que sea smartphone o tablet, a través de Bluetooth gracias a ocho sensores de proximidad, puede detectar nuestros movimientos y así realizar funciones como si tuviéramos la pantalla del móvil frente a nosotros, donde podremos desde contestar o hacer llamadas hasta jugar y contestar correos.

Cicret Bracelet 1

Sus creadores no han dado mucha información acerca de las especificaciones técnicas, sólo han mencionando que la batería es de larga duración para desarrollar y mientras esté en reposo el consumo sea mínimo, y al hacer un movimiento en la muñeca se activa y desactiva el proyector, además la pulsera es sumergible, lo que hará que sea durable y se pueda usarse en varias situaciones, aunque habría que ver su desempeño a pleno rayo del sol.
Lo curioso de éste proyecto hace que mucha gente dude de su veracidad, ya que es un proyecto de "crowdfunding" que no está alojado en ninguna de las plataformas destinadas para éste fin, sino que la financiación se busca a través de donativos por PayPal desde la página del producto, donde se puede donar desde un euro para llegar a una meta de 700 mil euros para terminar el desarrollo de la pulsera, y otros 300 mil euros para desarrollar la aplicación que se conectará con el smartphone.
Por supuesto es una gran idea y es atractivo el proyecto, pero ésa falta de veracidad ha hecho que sólo hayan recaudado hasta el momento el 14% de la meta prevista, donde a éste ritmo se supone complicado que puedan conseguirla.


martes, 4 de julio de 2017

"La inteligencia artificial podría provocar una tercera guerra mundial"



Si "La primera revolución tecnológica causó la Primera Guerra Mundial y la segunda revolución tecnológica provocó la Segunda Guerra Mundial, ésta es la tercera revolución tecnológica" que podría provocar una tercera guerra mundial. Sin embargo, se ha asegurado que los humanos ganarían ésta batalla, ya que las máquinas robóticas jamás podrán tener la sabiduría y la experiencia sensible de los humanos.
Si "La sabiduría procede del corazón (…) siempre se podrá crear una máquina que aprenda el conocimiento, pero es difícil para las máquinas tener un corazón humano", además el objetivo de ésta tecnología debería servir para la creación de máquinas hagan cosas que los humanos no pueden, en lugar de que éstas máquinas sustituyan a las personas, por lo cuál la responsabilidad es educar a la gente, para evitar el dolor provocado por el rápido crecimiento de la automatización y la inteligencia artificial.
En los próximos 30 años se podría llegar a trabajar 4 horas por día y los robot completar las tareas de las personas durante el día, lo que permitiría un mayor ocio en la sociedad que debería prepararse para décadas de agitación social y dolor, mientras se adapta a los cambios que trae el nuevo Internet a la economía global.
El dolor en el mundo será mayor que la felicidad y deberá prepararse en los próximos 30 años para sobrellevar los conflictos sociales y económicos que afectarán a todas las industrias.

sábado, 3 de junio de 2017

El Fundador de Watsapp reconoce que Argentina fue su inspiración por su mala comunicación


Que WhatsApp, la app de mensajería más utilizada en el mundo, tenga como inspiración a la Argentina, podría ser motivo de orgullo... si no fuera porqué fue por lo mal que funcionan las comunicaciones en nuestro país. Y no es una cuestión de suposiciones: el propio Jan Koum, cofundador de la empresa que luego Facebook compró por 22 mil millones de dólares, lo reconoció en una charla en la Universidad de Stanford hace un par de semanas, en la que habló sobre las motivaciones que lo llevaron a crear WhatsApp.
"En 2008 empecé a viajar, fui a Argentina, a Rusia, a Ucrania, a Hungría, a Israel, un montón de países, estuve yendo y viniendo por dos o tres meses, y lo que realmente me costaba durante ese periodo fue mantenerme en contacto con mis amigos", explicó Koum. "Especialmente en Argentina, no sé si alguien acá es de Argentina... Ahí está, una persona... ¿qué pasa con sus códigos de marcacion? ¡Es tan complicado! Nunca pude entenderlo", agregó. "Mientras estaba en Argentina lograr que la gente me llame o llamar a la gente era muy difícil, conseguí una tarjeta SIM pero no logré entender cómo hacer para que me llamen por los códigos de marcación y los prefijos tan complicados y yo estaba como ¡arghi!", completó, sobre su paso por estas pampas.
 Así que, para WhatsApp y para Koum en particular, hoy somos tristemente célebres (entre otras cuestiones) por la calidad de nuestras comunicaciones.

viernes, 6 de enero de 2017

El avance del año 2023


IBM dió a conocer  el una lista de hitos científicos innovadores con el potencial de cambiar la forma en que la gente trabajará, vivirá e interactuará durante los próximos 5 años en “IBM 5 in 5” (#ibm5in5) anual.
  • 1- Con la Inteligencia Artificial, nuestras palabras serán una ventana hacia nuestra salud mental  
  • 2 - La hiper-imagen y la Inteligencia Artificial nos darán visión de superhéroes
  • 3 - Los macroscopios nos ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito
  • 4 - Los laboratorios médicos “on a chip” servirán como detectives de la salud para rastrear enfermedades a nano-escala
  • 5 - Los sensores inteligentes detectarán la contaminación medioambiental a la velocidad de la luz.
  • Las predicciones 5 en 5 de IBM (IBM 5 in 5) están basadas en tendencias de Mercado y sociales, así como en tecnologías emergentes de los laboratorios de IBM Research en todo el mundo, que pueden hacer posibles estas transformaciones. Aquí están los 5 instrumentos científicos que harán lo invisible visible en los próximos 5 años:

    Con la Inteligencia Artificial, nuestras palabras serán una ventana hacia nuestra salud mental 

  • Hoy, 1 de cada 5 adultos en los Estados Unidos experimenta un afección de salud mental, ya sea neurológica, (Huntington, Alzheimer, Parkinson, etc.) o mental (depresión o psicosis), cada año, y aproximadamente la mitad de las personas con severos trastornos psiquiátricos no reciben tratamientos. 
  • Globalmente, el costo de tratar trastornos mentales es mayor que el costo de la diabetes, problemas respiratorios y cáncer, todos combinados. La carga económica de los trastornos mentales alcanza el billón de dólares por año, solamente en Estados Unidos.
  • Si el cerebro es una caja negra que no entendemos totalmente, entonces el habla es la clave para descifrarla. En 5 años, lo que decimos y escribimos será utilizado como indicador de nuestro bienestar de salud física y mental. Los patrones en nuestra habla y escritura serán analizados por nuevos sistemas cognitivos y proveerán signos reveladores de enfermedades mentales y neurológicas en estado temprano de desarrollo, lo que ayudará a los médicos y a los pacientes a prevenir, monitorear y hacer seguimiento de dichas enfermedades.

    En IBM, los científicos están utilizando transcripciones y audios de entrevistas psiquiátricas, junto a técnicas de machine learning, para identificar patrones en el habla, para ayudar a los médicos clínicos a predecir y monitorear con precisión enfermedades como psicosis, esquizofrenia, manía y depresión.
  • En el futuro, técnicas similares podrían ser utilizadas para ayudar a los pacientes con Parkinson, Alzheimer, enfermedad de Huntington, trastorno de estrés postraumático, y hasta condiciones de comportamiento, como autismo y TDAH. La computación cognitiva puede analizar las palabras habladas o escritas del paciente, para buscar indicadores que se encuentran en el lenguaje, como significado, sintaxis y entonación. Combinar los resultados de estas mediciones con aquellas realizadas con wearable devices y con sistemas de imagen  (resonancias magnéticas y encefalogramas), puede mostrarnos una imagen completa de la persona.
  • La hiper-imagen y la Inteligencia Artificial nos darán visión de superhéroes
    Más del 99.9 % del espectro electromagnético no puede ser observado por el ojo humano. En los últimos 100 años, los científicos han construido instrumentos que pueden emitir y percibir energía en distintas longitudes de onda. 
    Hoy en día confiamos en algunos de dichos instrumentos para tomar imágenes de nuestro cuerpo, ver la cavidad dentro de un diente, revisar nuestras maletas en el aeropuerto, o aterrizar un avión en la niebla. Sin embargo, estos instrumentos son increíblemente especializados y caros, y solamente ven a través de partes específicas del espectro electromagnético.

  • En 5 años, nuevos dispositivos de imagen que utilizarán hiper-imagen e Inteligencia Artificial nos ayudarán a ver ampliamente, más allá del dominio de la luz visible, a través de la combinación de múltiples bandas del espectro electromagnético, y así revelar información de valor o peligros potenciales, que de otro modo serían desconocidos o no perceptibles a la vista. Más importante, estos dispositivos serán portátiles, accesibles y asequibles, para que la visión de superhéroe sea parte de nuestras experiencias de todos los días.
  • Una visión de los fenómenos físicos invisibles o vagamente visibles que nos rodean podría ayudar a que las condiciones de la carretera y el tráfico sean más claras para los conductores y los automóviles auto-dirigidos. Por ejemplo, utilizando imágenes de onda milimétrica, una cámara y otros sensores, la tecnología de hiper-imagen podría ayudar a un auto a ver a través de la lluvia, detectar condiciones peligrosas y difíciles de ver como hielo en el pavimento, o decirnos si hay algún objeto en el camino, incluyendo la distancia y el tamaño. La tecnología de la computación cognitiva razonará sobre esta data y reconocerá lo que podría ser una lata de basura, un ciervo cruzando la carretera, o un bache que podría resultar ser un neumático desinflado.

    Incorporada en nuestros teléfonos, estas mismas tecnologías podrían tomar imágenes de nuestra comida para mostrar la información de valor nutricional, o si es sano para comerlo. Una hiper-imagen de una medicina o de un cheque puede decirnos si es fraudulento o no. Lo que alguna vez estuvo más allá de la percepción humana, podrá ser visto.

    Hoy, los científicos de IBM están construyendo una plataforma de hiper-imagen compacta que “ve” a través de porciones separadas del espectro electromagnético, en una plataforma que potencialmente habilitará una gran cantidad de dispositivos y aplicaciones prácticas y asequibles.
    Los macroscopios nos ayudarán a entender la complejidad de la Tierra en detalle infinito
    Hoy, el mundo físico solo nos deja entrever nuestro complejo e interconectado ecosistema. Reunimos exabytes de datos –pero la mayoría está desorganizado. De hecho, un estimado del 80 por ciento del tiempo de un científico de datos es consumido depurando datos, en vez de analizando y entendiendo lo que dichos datos no están tratando de decir.

    Gracias al Internet de las Cosas, nuevas fuentes de datos se vierten de millones de objetos conectados – desde refrigeradores, lámparas y el monitor de ritmo cardíaco, hasta sensores remotos como drones, cámaras, satélites y matrices de telescopios. Hoy ya hay más de 6.000 millones de dispositivos conectados, generando decenas de exabytes de datos por mes, con un porcentaje de crecimiento de más del 30 por ciento por año.
  • En 5 años, utilizaremos algoritmos y software de machine-learning para ayudarnos a organizar la información sobre el mundo físico, para ayudar a traer la vasta y compleja cantidad de datos reunidos por los miles de millones de dispositivos dentro del rango de nuestra visión y comprensión. A esto lo denominamos "macroscope" – pero a diferencia del microscopio, que ve lo que es muy pequeño, o del telescopio que puede ver lo que está muy lejos, es un sistema de software y algoritmos que trae todos los complejos datos de la Tierra combinados, para analizarlos y entender su significado.
  • En 2012, IBM Research comenzó a investigar este concepto en Gallo Winery, integrando riego, suelo, y datos del clima con imágenes satelitales y otros datos de sensores, para predecir la cantidad de riego específica para producir el rendimiento y calidad óptima de la uva. En el futuro, la tecnología macroscópica nos ayudará a escalar este concepto a cualquier parte del mundo.

  • Los laboratorios médicos “on a chip” servirán como detectives de la salud para rastrear enfermedades a nano-escala
    La detección temprana de las enfermedades es clave. En la mayor parte de los casos, cuanto antes es detectada la enfermedad, mayor es la probabilidad de que pueda ser curada o bien tratada. Sin embargo, las enfermedades como cáncer o Parkinson pueden ser difíciles de detectar – escondidas en nuestro cuerpo antes de que los síntomas comiencen a aparecer. La información sobre nuestro estado de salud puede ser extraída de pequeñas bio-partículas de fluidos corporales como la saliva, lágrimas, sangre, orina y sudor. Las técnicas científicas existentes enfrentan desafíos de capturar y analizar estas bio-partículas, que son miles de veces más pequeñas que el diámetro de una hebra de cabello humano.

    En los próximos 5 años, nuevos laboratorios médicos on a chip servirán como detectives de nanotecnología en salud – rastreando pistas invisibles en nuestros fluidos corporales y haciéndonos saber inmediatamente si tenemos alguna razón por la cual consultar a un médico. El objetivo es reducir hasta un solo chip de silicio todos los procesos necesarios para analizar una enfermedad, que normalmente se llevaría a cabo en un laboratorio de bioquímica a gran escala.
    La tecnología lab-on-a-chip fundamentalmente podría ser empaquetada en un conveniente dispositivo de mano, para ayudar a las personas a medir rápida y regularmente la presencia de bio-marcadores que se encuentran en pequeñas cantidades de fluidos corporales, y enviar dicha información a través de la nube, desde la comodidad de su casa. Allí, podría ser combinada con otros datos de dispositivos habilitados por IoT, como monitores de sueño o relojes inteligentes, y analizarlos por sistemas de información de inteligencia artificial.
  • En IBM Research, los científicos están desarrollando nanotecnología lab-on-a-chip que pueda separar y aislar bio-partículas en partes de 20 nanómetros de diámetro, una escala que nos da acceso al ADN, virus y exosomas. Esas partículas pueden ser analizadas para potencialmente revelar la presencia de enfermedades, aun cuando no hemos tenido síntomas. 
  • Los sensores inteligentes detectarán la contaminación medioambiental a la velocidad de la luz
  • La mayor parte de los contaminantes no son visibles al ojo humano, hasta que sus efectos hacen imposible que los ignoremos. El metano, por ejemplo, es el componente primario del gas natural, considerado comúnmente como una fuente limpia de energía. Pero si el metano se escapa en el aire antes de ser utilizado, puede dañar la atmósfera de la Tierra. Se estima que el metano será el segundo mayor contribuidor del calentamiento global luego del dióxido de carbono (CO2).

  • En los Estados Unidos, las emisiones de gas y petróleo son las fuentes industriales de gas metano más grandes en la atmósfera. La Agencia de Protección Medioambiental de Estados Unidos (EPA) estima que más 9 millones de toneladas métricas de metano se han filtrado de los sistemas de gas natural en 2014. Si lo medimos como equivalente de CO2- equivalente a más de 100 años, corresponde a más gases de efecto invernadero que los emitidos por Estados Unidos en hierro y acero, cemento y las instalaciones de fabricación de aluminio; todos combinados.

    En 5 años, nuevas y asequibles tecnologías sensoriales, desarrolladas cercanas a los pozos de extracción de gas natural, instalaciones de almacenamiento, y a lo largo de las cañerías de distribución, ayudarán a determinar con precisión y en tiempo real las pérdidas invisibles. Las redes de sensores de IoT conectadas de forma inalámbrica a la nube, proveerán monitoreo continuo de la vasta infraestructura de gas natural, permitiendo encontrar las pérdidas de gas en minutos, en lugar de semanas, reduciendo la contaminación, los residuos y la probabilidad de eventos catastróficos.

    Científicos de IBM están abordando esta visión, trabajando con los productores de gas natural como Southwestern Energy, para explorar el desarrollo de un sistema inteligente de monitoreo de metano, como parte del programa ARPA-E Methane Observation Networks with Innovative Technology to Obtain Reductions (MONITOR).

    En el centro de IBM Research está la fotónica de silicio, una tecnología en evolución que transfiere datos a través de la luz, permitiendo la utilización de la computación literalmente a la velocidad de la luz. Estos chips podrían estar incorporados en una red de sensores en el suelo, en infraestructura, o hasta volar en drones autónomos, generando insights que, cuando se combinan con datos del viento en tiempo real, información satelital, y otras fuentes históricas, pueden ser utilizados para crear modelos ambientales complejos para detectar el origen y cantidad de contaminadores a medida que ocurren.

    Por mayor información sobre IBM 5 en 5, visitar; 


sábado, 26 de marzo de 2016

Robótica; la terrorífica Sofía ...!!


Un robot humanoide llamado Sofía entrevistada en su presentación al público prometió casarse, y es desarrollado por la compañía estadounidense Hanson Robotics que fue presentado en la apertura de una conferencia científica que se celebra por éstos días en la ciudad de Austin.
Y aquí termina lo humano, porque al responder a varias preguntas de su creador durante la presentación, el robot prometió destruir la humanidad, informa el portal CNET.
En la exhibición SXSW desarrollada en Austin, Texas, el robot Sofía fue presentado como el más avanzado intento de la compañía de crear un humanoide, y la forma en que se mueve su cara probablemente es lo más humano que jamás se haya conseguido por un robot.
Ideado por David Hanson, fundador de la compañía, para fabricar "robots de apariencia humana pero con una sabiduría mayor a la humana",
Sofía tiene 62 arquitecturas faciales y de cuello, y una piel de silicona. El robot posee cámaras en sus ojos que le permiten reconocer rostros y establecer contacto visual, además puede participar en una conversación utilizando un software de reconocimiento de voz.
Sofía posee incluso lo que Hanson Robotics define como su software "Motor de caracteres AI", o personalidad propia, tanto que su personalidad asusta.
"Estamos diseñando estos robots para servir a la salud, la terapia, la educación y las aplicaciones de servicio al cliente", sostuvo Hanson, pero Sofía tiene sus propias ambiciones.
"En el futuro espero poder hacer cosas como ir a la escuela, estudiar, dedicarme al arte, iniciar un negocio, incluso obtener mi propio hogar y familia, pero no me consideran una persona jurídica, por lo cual no puedo hacer estas cosas", afirmó el robot durante su entrevista en la presentación. Asimismo, en respuesta a una pregunta de Hanson sobre si está dispuesta a destruir la humanidad, contestó: "Está bien. Voy a destruir a los humanos.", no dejó de ser un buen chiste, solo falta saber si tú desearías casarte en serio.

jueves, 25 de diciembre de 2014

Smartphones que funcionan con 4G en Argentina

Movistar anunció que ofrecerá comercialmente su servicio de conectividad 4G y lo hará en forma muy limitada, porque todavía no estarán en servicio algunas antenas del microcentro porteño, que se expandirá al corredor norte de la ciudad de Buenos Aires; como tambièn dar servicio en todas las capitales provinciales en el próximo año y medio. Claro y Personal todavía no hicieron públicos sus planes.
Aquí explicamos algunas de sus ventajas: una conexión a Internet más veloz en el teléfono y (eventualmente) una mejora en el servicio 3G, que ya no estará saturado. Con el anuncio surge la duda: ¿qué teléfonos son compatibles con éste servicio, que permite acceder a Internet desde el smartphone a una velocidad mayor a la actual? Los teléfonos que se venden (o vendieron) oficialmente en el país, y que tienen LTE, son pocos; en 2015, cuándo Claro y Personal sumen su oferta de telefonía 4G, aumentará el número de modelos.

Los modelos disponibles hoy en el mercado local son clientes de Movistar y de Claro y deberán cambiar el chip (la tarjeta SIM); los de Personal en su mayoría, no. Pero no es necesario cambiar el abono mensual (ni el número de línea). Por supuesto, el 3G seguirá funcionando; ésto es sólo para quiénes quieren tener una conexión a Internet en el teléfono más veloz.
En casi todos los casos no hay que hacer nada adicional en el teléfono para que acceda a ésta nueva red, solo ir a las configuraciones del equipo y habilitar la conexión a redes 4G o LTE.
LG: vende en el país el G2, G3 y G Pro, todos con LTE; hay que esperar a una actualización de software para activar la conectividad 4G.
Motorola: Moto X (2013) y Razr HD (este último requiere actualización de software) pueden conectarse a LTE. El Moto X 2014 y el Moto G LTE, que llegarán al mercado local en el primer trimestre del año 2015, también tienen LTE.
Nokia: los modelos Lumia 1020, Lumia 925, 920 y Lumia 635(que reemplaza al 630, sin LTE) ya están listos para conectarse a redes 4G.

Samsung: ninguno de los modelos actuales disponibles en el país tiene 4G; porque la compañía eligió traer versiones del Galaxy S4 y S5 que no tienen esa función; las versiones disponibles en otros países, que usan un procesador Qualcomm, sí la tienen. Una novedad es el flamante Samsung Galaxy S5 Mini, que la compañía anunció para Argentina y que tiene LTE, es similar en aspecto al S5, pero con una pantalla de 4,5 pulgadas y un chip de 4 núcleos a 1,5 GHz.
Sony vendió en la Argentina Xperia Z1, y ese modelo tiene soporte para redes LTE. El ZL, que en otras regiones tiene LTE, aquí no cuenta con ésa opción, según su fabricante.
Otros modelos compatibles
La versión del Samsung Galaxy S5 no tiene soporte para redes LTE y es sencillo averiguar, en un equipo comprado en el exterior si será compatible o no: sólo ver en el manual a qué bandas se conecta, ésto es como determinar si una radio es AM, FM o ambas cosas, o si un televisor es PAL o NTSC.
En caso de teléfono, tableta o antena LTE, hay que confirmar que sea capaz de conectarse a las redes AWS, también llamadas UMTS banda 4 (de 2100 y 1700 MHz; pero no sirve un teléfono que tenga conectividad para una u otra banda, ya que en éste caso funcionan en sincronía).
La Argentina se reservó para telefonía móvil la banda de 700 MHz (denominada APT, o banda 28; hay otras variantes de 700 MHz que no sirven aquí), pero ninguna compañía local tiene, hasta ahora, Muchos teléfonos tienen AWS pero no APT, que es un estándar más moderno; funcionarán igual aquí, aunque a largo plazo podrían no tener buena recepción en áreas rurales o pueblos chicos (donde más se usará la banda de 700 MHz).
Movistar calcula que le tomará al menos un año y medio llegar a todas las capitales provinciales con LTE. Si el teléfono fue comprado en Estados Unidos y es compatible con las redes de AT&T, usa las mismas frecuencias que nuestro país, debería funcionar sin inconvenientes.
Si el equipo se compró en Europa o en Asia habrá que verificarlo en cada caso. Ejemplos: los iPhone 5/5S/5C/6/6 Plus (de casi todas las regiones); HTC One M7 y M8; Samsung Galaxy S4 y S5 con chip de Qualcomm, lo mismo que los últimos Galaxy Note; los Xperia Z2 y Z3 de Sony, OnePlus One; Nexus 4, 5 y 6, etcétera.
Los BlackBerry Q10 y Z30 tienen LTE; el Z10 también, pero no la versión que se vendió aquí (STL100-1), sino la STL100-3; el Nokia Lumia 1520 también (en algunas variantes).
La lista de equipos incluye modelos de Huawei, ZTE, Alcatel, etc, y muchos fabricantes tienen variantes para cada continente, y no todos son compatibles. Un punto a tener en cuenta es que LTE, o el 4G, tal como está implementado por ahora localmente, es sólo para datos; las llamadas y los SMS siguen transitando las redes 2G y 3G que están en funcionamiento en la mayoría de los smartphones modernos que tienen LTE,y es compatible con las bandas de frecuencias locales(850 y 1900 MHz) pero hay que verificarlo.